Künstliche Intelligenz kann Autismus bei Kindern feststellen

Genfer Forschende haben einen auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Algorithmus entwickelt. Dieser soll mithilfe von Videoaufnahmen von spielenden Kindern Autismus-Symptome erkennen können. Der Ansatz könne eine Genauigkeit von rund achtzig Prozent erreichen, berichten sie im Fachmagazin «Scientific Reports».

Autistischen Kindern fällt es schwierig, Blickkontakt herzustellen, zu lächeln oder sich für das zu interessieren, was sie umgibt. Eine möglichst frühe Diagnose der Krankheit ist zentral, um auch möglichst früh mit Verhaltenstherapien zu beginnen.

Ein Team um die Professorin Marie Schaer von der Universität Genf präsentiert nun ein Instrument, dass Autismus früh erkennen kann: Die künstliche Intelligenz analysiert anhand von Videosequenzen die Bewegungen von Kindern, die mit Erwachsenen spielen.

Die Forschenden testeten ihre Methode an jeweils 68 Kindern unter fünf Jahren mit und ohne Autismus. Die künstliche Intelligenz nahm etwa bei vier von fünf Fällen eine genaue Autismus-Klassifizierung vor. Dafür flossen rund einstündige Videoaufnahmen in die Berechnungen ein. Eine Genauigkeit von siebzig Prozent wurde bereits mit zehn Minuten Videomaterial erreicht.

Die Ergebnisse liessen sich mit 101 autistischen Kindern replizieren. Die Resultate seien natürlich nicht perfekt, schrieb die Uni Genf in einer Mitteilung vom Montag. Doch die Methode erlaube für besorgte Eltern einen ersten Hinweis, den ein Facharzt später genauer untersuchen können.

Der Genfer Forscher und Mitautor Thomas Maillart sagt: «Wir möchten nun eine Anwendung entwickeln, die eine solche Analyse mit einem nur 10-minütigen, mit einem Smartphone aufgenommenen Video ermöglicht.»