Maschinelles Lernen: KI soll Blitzeinschläge vorhersagen
Forscher der Eidgenössischen Technischen Hochschule Lausanne (EPFL) können durch maschinelles Lernen neu Blitze vorhersagen.
Das Wichtigste in Kürze
- Blitzeinschläge kosten Geld und Menschenleben.
- Forscher der Eidgenössischen Universität Lausanne (EPFL) wollen die Gefahr eindämmen.
Blitzeinschläge gelten als relativ unvorhersehbar. Das soll sich mithilfe einer von Forschern der Eidgenössischen Universität Lausanne (EPFL) entwickelten KI ändern. Durch maschinelles Lernen sollen Blitze in einem Radius von 30 Kilometern auf 10 bis 30 Minuten genau vorhergesagt werden können.
Hierfür wurden über zehn Jahre hinweg die Daten von zwölf Wetterstationen gesammelt und ausgewertet. Dabei waren vier Parameter ausschlaggebend, wie Heise in Berufung auf einen Bericht von «Technology Review» berichtet: Temperatur, relative Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und atmosphärischer Druck. Die Genauigkeit der Vorhersage betrug etwas weniger als 80 Prozent.
Gleichzeitig wird an einem Laser gearbeitet, der Blitze kontrolliert auslösen können soll. So können potenzielle Gefahren beseitigt werden.
