Schweizer Doktorand entziffert Twitter-Algorithmus
Der Algorithmus, der zur Bilderkennung von Twitter gebraucht wird, bevorzugt weibliche, junge und schlanke Gesichter.
Das Wichtigste in Kürze
- Ein Schweizer Doktorand hat untersucht, welche Fotos der Twitter-Algorithmus hervorhebt.
- Angeblich werden weiblich wirkende, junge Personen mit einem schlanken Gesicht bevorzugt.
Der Doktorand Bogdan Kulynych hat eine Methode entwickelt, mit der sich nachweisen lässt, in welcher Weise Twitters Bildalgorithmen bestimmte Gesichtsmerkmale bevorzugt.
Der Schweizer Doktorand studiert an der Security and Privacy Engineering Lab der École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL). Er sicherte sich damit eine Geldprämie in Höhe von 3500 Dollar (3230 Fr.).
Kurz gefasst hat Kulynych festgestellt, dass Twitters Algorithmus, weiblich wirkende, junge Personen mit einem schlanken Gesicht bevorzugt. Der Ursprung seines Experiments waren Berichte des Doktoranden Colin Madlan.
Madlan wollte ein Bild mit seinem schwarzen Kollegen auf Twitter laden. Der Algorithmus zentrierte das weisshäutige Gesicht von Madlan und schnitt seinen Kollegen komplett ab.
