KI soll Rückfallrisiko bei Darmkrebs besser einschätzen
Eine neue KI-Methode kann aus Gewebebildern von Darmkrebs zusätzliche Informationen über den Tumor gewinnen. Sie könnte künftig helfen, das Rückfallrisiko genauer einzuschätzen.
Entwickelt wurde die Methode am Universitätsspital Basel (USB) und an der Universität Basel, wie die Institutionen am Mittwoch mitteilten.
Die Methode analysiert digitale Bilder von Tumorgewebe, die bei der routinemässigen Diagnostik ohnehin entstehen. Dafür ist kein zusätzliches Gewebe nötig. Die KI erkennt darin unterschiedliche Tumortypen, die mit verschiedenen Rückfall- und Überlebensrisiken verbunden sind.
Für die Studie untersuchte ein internationales Forschungsteam 2816 Patientinnen und Patienten mit Darmkrebs im Stadium II oder III. Besonders aussagekräftig waren die Ergebnisse, wenn die Forschenden zusätzlich Informationen über die Immunreaktion auf den Tumor berücksichtigten.
Ob die Methode auch helfen kann, den Nutzen einer Chemotherapie für einzelne Patientinnen und Patienten vorherzusagen, zeigte die Studie hingegen nicht. Ihr Einsatz für Behandlungsentscheidungen muss deshalb weiter untersucht werden.
Forschende aus Basel und Oxford prüfen nun, wie sich die KI-Methode im klinischen Alltag bewährt. In dieser Phase beeinflussen die Ergebnisse noch keine Behandlungen. Die Studie wurde im Fachjournal «Journal of Clinical Oncology» veröffentlicht.
